Quebrando el Cero (04): Cómo Cerrar la Primer Venta Rápido

En este episodio te explico el proceso que yo sigo cuando quiera hacer mi primer venta. Espero que te pueda servir, y puedas apoyarte en mi experiencia para que alcances tu primer venta en el menor tiempo posible, sufriendo lo menos posible.

Quebrando el Cero (04): Cómo Cerrar la Primer Venta Rápido

Notas del episodio

Los libros de ventas tradicionales, donde el vendedor es agresivo y mentiroso, y la Neuro-Estupidez moderna no hacen que puedas cerrar más ventas. La teoría no funciona para escalar un negocio. CREEME. Lo he comprobado.

La primer venta siempre es la más difícil. Quebrar el cero requiere una dosis de terquedad y creatividad.

No creo que exista la fórmula perfecta, pero quiero compartir contigo lo que yo he hecho y lo que me ha funcionado (y no), con el fin de que tomes tus propias conclusiones.

En este episodio te explico el proceso que yo sigo cuando quiera hacer mi primer venta. Espero que te pueda servir, y puedas apoyarte en mi experiencia para que alcances tu primer venta en el menor tiempo posible, sufriendo lo menos posible.

Hasta la próxima!

Recuerda que puedes escuchar la version solo audio desde tu plataforma de podcast favorita (Google Podcasts, Apple Podcasts o Spotify)... inclusive desde un parlante inteligente como Google Home o Amazon Alexa.

Quebrando El Cero es el mejor podcast en español de liderazgo y negocios; dirigido por Allan Porras (@alpocr), fundador y CEO de 4Geeks, quien el aporta una dosis de experiencia y honestidad brutal.

Read more

How to Implement a Time-Series Forecasting Model with ARIMA

How to Implement a Time-Series Forecasting Model with ARIMA

Time-series forecasting—the process of predicting future values based on historical data—is a foundational component of intelligent business operations. For CTOs and engineering leaders, robust forecasting capabilities are critical for optimizing inventory, managing compute resources, projecting financial performance, and detecting anomalies. While modern deep learning models (LSTMs, Transformers) garner

By Allan Porras