Quebrando el Cero (18): Dónde y Cómo Encontrar un Mentor de Negocios

Sé humilde y acepta que no lo sabes todo; y busca un mentor que haya conseguido lo que tú quieres, e imita sus mejores movimientos.

Staff

01 Jun 2020 — 1 min read

Notas del episodio

Nunca ha existido un mejor momento para empezar, que en el inicio. Ya sea en inicios de año, de proyecto, de relaciones, etc.

En este inicio de año muchos queremos hacer cosas o cumplir metas, pero la verdad es que muy pocos lo conseguirán. ¿Por qué? Porque muy pocos tienen la DETERMINACIÓN y el COMPROMISO con lo que añoran.

Hacer la tarea sólo está bien; pero hacer la tarea acompañado es mejor, porque te nutres de la experiencia de otro y te ahorras muchas caídas y frustraciones.

Sé humilde y acepta que no lo sabes todo; y busca un mentor que haya conseguido lo que tú quieres, e imita sus mejores movimientos.

Recuerda que puedes escuchar la version solo audio desde tu plataforma de podcast favorita (Google Podcasts, Apple Podcasts o Spotify)... inclusive desde un parlante inteligente como Google Home o Amazon Alexa.

Quebrando El Cero es el mejor podcast en español de liderazgo y negocios; dirigido por Allan Porras (@alpocr), fundador y CEO de 4Geeks, quien el aporta una dosis de experiencia y honestidad brutal.

A Practical Guide to Implementing Explainable AI (XAI)

For decades, the primary metric for machine learning model success has been predictive accuracy. As CTOs and engineers, we have pushed complex ensembles, deep neural networks, and massive transformer models into production, chasing that extra percentage point of performance. However, this pursuit of accuracy has often come at the cost

How to Implement a Time-Series Forecasting Model with ARIMA

Time-series forecasting—the process of predicting future values based on historical data—is a foundational component of intelligent business operations. For CTOs and engineering leaders, robust forecasting capabilities are critical for optimizing inventory, managing compute resources, projecting financial performance, and detecting anomalies. While modern deep learning models (LSTMs, Transformers) garner

Implementing a Content-Based Image Retrieval System

For decades, digital asset management has relied on a brittle foundation: manual tagging. We search for images using keywords, filenames, and metadata. This approach is fundamentally unscalable, subjective, and fails entirely when metadata is missing or incorrect. As enterprise data balloons with unstructured visual information—from user-generated content to product

How to Build a Real-Time Data Streaming Pipeline with Apache Kafka

In the modern enterprise, the demand for real-time data is no longer a luxury—it's a core business necessity. From powering live analytics dashboards and training machine learning models to enabling event-driven microservices, the ability to capture, process, and react to data as it's generated is

Notas del episodio

Read more

A Practical Guide to Implementing Explainable AI (XAI)

How to Implement a Time-Series Forecasting Model with ARIMA

Implementing a Content-Based Image Retrieval System

How to Build a Real-Time Data Streaming Pipeline with Apache Kafka